投稿须知
  《铁道标准设计》月刊是中国铁路行业出版较早的科学技术期刊,被评为北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、武大RCCSE核心期刊,并被众多有影响的大型数据 ...

基于机器视觉的钢轨对接焊高精度检测方法

作者:陈庚 张伟 李存荣 邹振东 任勇涛

关键词: 机器视觉 对接焊 图像处理 检测精度 钢轨

摘要:为提高闪光对接焊设备焊接过程的焊接精度,提出一种基于机器视觉和图像处理技术结合的钢轨对接焊高精度定位检测方法。该方法采用黑白面阵CMOS工业相机、线激光器作为主要检测硬件,其中线激光器发射的激光分别垂直投射在与轨道轴线平行的轨顶面和轨侧面上,通过对工业相机所采集的图像进行特征提取,针对多种不同特征进行模式识别,从而获得钢轨顶部和侧面高度差。通过重复性与可靠性试验,表明该方法满足工程实际检测要求。与传统的手工检测方法相比,本方法具有更高的精度,且受外部环境的影响较小,满足工况环境条件下的焊接精度要求,在复杂环境下同样可获得较好的检测效果。


上一篇:中国至尼泊尔跨境铁路最大坡度研究
下一篇:基于图像处理和双BP神经网络的电气化铁路接触网立柱标识牌识别算法研究

版权所有 2014 中铁工程设计咨询集团有限公司 All rights reserved 京ICP备10006696号
Copyright © China Railway Engineering Consultants Group Co.,Ltd